ИИ научился генерировать лица людей

The Verge написал о том, как искусственный интеллект эволюционировал с 2014 по 2018 год. Лица, сгенерированные нейросетью стало невозможно отличить от реальных — особенно в этой фальсификации преуспели инженеры Nvidia.

Лица слева были созданы ИИ в 2014 году; справа — те, которые были сделаны ИИ в 2018 году.

На изображениях вы можете увидеть, как выглядит четырехлетний прогресс в генерации ИИ-изображений. Зернистые черно-белые фото слева сделаны в 2014 году и опубликованы для сравнения в знаковом документе, где рассказывается о работе инструмента искусственного интеллекта (GAN). А цветные фото справа взяты из статьи, опубликованной ранее в этом месяце, в которой используется тот же базовый метод. Отличия налицо.

Реалистичные картинки — работа исследователей из Nvidia (компании, больше известной как производитель видеокарт). В статье, опубликованной на прошлой неделе, представители компании описывают изменение базовой архитектуры GAN для создания этих образов.

Как это работает?

Искусственные лица можно легко менять. Инженеры Nvidia включили в свою работу метод под названием «изменение стиля», в котором характеристики одного изображения смешиваются с другим. Этот метод напоминает различные графические фильтры, которые в последние годы были популярны в приложениях типа Prisma и могут сделать ваши селфи похожими на картины импрессионистов.

Применение этого инструмента к общей генерации лица позволило исследователям Nvidia произвести индивидуальную настройку каждого изображения с человеческим лицом — в таблице ниже вы можете увидеть это в действии. В верхнем ряду фото реального человека, слева — черты лица другого человека, а между ними – совмещенные с помощью этого метода фото. Разрез глаз, выражение лица, цвет кожи и цвет волос смешиваются вместе, создавая то, что выглядит как фотография совершенно нового человека.

Инструмент позволяет сочетать черты лица разных людей.

Конечно, умение создавать реалистичные лица вызывает много неприятных вопросов. В течение последних нескольких лет эксперты поднимают тревогу по поводу того, как подделки, созданные искусственным интеллектом, могут повлиять на общество. Инструмент вполне может послужить для дезинформации и подорвать доверие общественности к графическим доказательствам, что может нанести ощутимый ущерб системе правосудия и политике.

Некоторые примеры сгенерированных ИИ лиц с очевидными асимметричными особенностями.

Конечно, способность создавать лица привлекла особое внимание в ИИ-сообществе; но вы ведь не можете сейчас взять любое изображение и сделать с ним тоже самое. Есть также серьезные ограничения, когда дело доходит до практики. Исследователи Nvidia потратили неделю на обучение своей модели на восьми графических процессорах Tesla, чтобы создать эти лица.

Как отличить ИИ от реального лица?

В недавней публикации в своем блоге художник и кодер Кайл Макдональд перечислил ряд признаков, по которым можно отличить подделку от оригинала. Волосы, например, очень сложно подделать — они часто выглядят слишком ровными, будто нарисованными кистью, или слишком размыты, смешиваются с фоном или лицом. Также генераторы-ИИ не совсем понимают принципы человеческой симметрии лица: они часто размещают уши на разных уровнях или делают глаза разных цветов. Они не очень хороши в создании текста или чисел, и на фото это выглядит как размазанные пятна.

Однако если вернуться в начало этой статьи и снова посмотреть на фото, эти подсказки, вероятно, не станут большим утешением. В конце концов, работа Nvidia показывает, насколько быстро развивается ИИ в этой области, и возможно, скоро исследователи смогут создать алгоритмы, которые не совершают таких ошибок.

Но сами инженеры уже думают о новых способах аутентификации цифровых фотографий. Некоторые проекты уже запущены — например, приложение для камер, которые помечают снимки геокодами, чтобы проверить, когда и где был сделан снимок. Прогноз так себе: в течение десятилетия будет происходить битва между подделками искусственного интеллекта и настоящими цифровыми изображениями. И на данный момент искусственный интеллект определенно лидирует.

Другие хорошие статьи